[发明专利]一种面阵红外焦平面的盲元检测方法有效

专利信息
申请号: 201810094043.9 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108491852B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 陈忻;饶鹏;夏晖;赵云峰 申请(专利权)人: 中国科学院上海技术物理研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 上海沪慧律师事务所 31311 代理人: 李秀兰
地址: 200083 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种面阵红外焦平面的盲元检测方法。该方法首先面将面阵红外焦平面进行扫描成像并采集图像数据。在扫描方向上以行为单位读出数据,以象元为单位构建数据向量集,对数据向量集进行自组织聚类,对聚类结果进行投票,根据投票结果确定盲元位置。依次处理全部行完成焦平面的盲元检测并构建盲元表。本发明在能够在无需参考源的情况下,准确快速的完成盲元的检测定位。
搜索关键词: 一种 红外 平面 检测 方法
【主权项】:
1.一种面阵红外焦平面的盲元检测方法,其特征在于包括如下步骤:(1)面阵红外焦平面以一定速度进行扫描成像并采集图像数据,其中面阵红外焦平面进行扫描成像通过转台转动或者扫描镜摆动进行实现;(2)在扫描方向上以行为单位读出数据,采集到的数据,按行为单位读出数据;焦平面象元数目为M·N,其中M为行数,N为列数,扫描方向垂直与列方向,共采集P帧数据;因此总数据大小为M·N·P,以行为单位读出即从M行中选出一行数据,共N·P个;(3)以象元为单位构建数据向量集,对数据向量集进行预处理;象元为单位构建数据向量是指按照象元顺序将N·P个数据组织为N个P维向量;数据向量进行预处理是指通过调整数据向量的均值和标准差使数据向量服从N(0,1)分布;(4)对数据向量进行自组织聚类,通过进行距离测度计算,评价数据不同数据向量是否隶属于一类,生成新类的阈值设置为T;(5)对聚类结果进行投票,确定该行象元中的盲元位置;其盲元的方法是通过对聚类结果进行投票,投票最多的一类为正常象元,其余为盲元;(6)重复步骤(2)当全部行均处理完后,可得到焦平面上的盲元分布情况,据此构建盲元表;盲元表为与焦平面象元一一对应的二维数组,其中盲元填1,正常象元填0。
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