[发明专利]一种基于DASH的全景视频自适应传输方法有效

专利信息
申请号: 201810092135.3 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108235131B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 雒江涛;杨福星;杨军超;徐正 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04N21/442 分类号: H04N21/442;H04N21/218;H04N21/81;H04N21/845;H04N21/858;H04N13/194;H04N13/366;H04N13/332
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于DASH的全景视频自适应传输方法,属于全景视频传输技术领域。该方法包括:建立三维全景视频与二维平面全景视频的映射关系模型,基于人体视觉和运动特性对全景视频进行区域优先级划分,服务器端将全景视频进行切片化,客户端带宽估计模块利用卡尔曼滤波算法进行预测可用带宽,客户端视频缓存模块基于缓存区状态对可用带宽进行平滑处理,客户端用户视窗感知模块基于运动惯性进行用户视窗预测,客户端决策模块综合考虑用户视窗、网络环境和缓存区状态自适应传输全景视频。相比传统视频传输方法,本发明综合考虑到了网络环境、缓存区状态以及用户视窗,提高了用户体验质量QoE。
搜索关键词: 一种 基于 dash 全景 视频 自适应 传输 方法
【主权项】:
1.一种基于DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,基于HTTP的动态自适应多媒体流)的全景视频自适应传输方法,其特征在于,该方法是建立三维全景视频与二维平面全景视频的映射关系模型,基于人体视觉和运动特性对全景视频进行区域优先级划分,服务器端将全景视频进行切片化,客户端带宽估计模块利用卡尔曼滤波算法进行预测可用带宽,客户端视频缓存模块基于缓存区状态对可用带宽进行平滑处理,客户端用户视窗感知模块基于运动惯性进行用户视窗预测,客户端决策模块综合考虑用户视窗、网络环境和缓存区状态自适应传输全景视频;该方法具体包括以下步骤:S1:依据人体视觉特性与头部运动特性,将三维全景视频划分为三个质量优先级区域;S2:服务器端依据视频总时长S与划分时间间隔T,在时域上将全景视频划分为N=S/T个片段,每个视频片段表示为Segi,i∈[1,N],根据步骤S1得出每个视频片段对应有三个质量不同的版本,每个视频版本划分m*n个网格切片,对二维平面全景视频进行编码,总共生成m*n*3*N个视频切片,且生成含有时间、空间位置、码率、分辨率与帧率信息的媒体文件展示描述(Media Presentation Description,MPD)文件;其中m、n表示分布在横轴和纵轴上的视频切片个数;S3:客户端下载服务器上的媒体文件展示描述MPD文件,解析得到全景视频切片的信息,包含时间、空间位置、分辨率、URL;基于快速启动原理,决策模块生成在时间t∈[0,jT]内下载的低质量级的全景视频的URL集,切片请求模块基于URL请求下载视频切片集;其中j表示初始阶段系统拟定快速启动的视频片段的个数;S4:带宽估计模块依据阶段性历史下载吞吐量进行预测可用带宽S5:为了避免视频播放卡顿,步骤S4中得出的可用带宽需要考虑缓存区状态,视频缓存区模块考虑Rfilling与Rchange对步骤S4得出的进行平滑处理,得到B2[i];其中Rfilling代表缓存数据占用缓存区的百分比即缓存区饱和度,Rchange代表缓存深度的变化率,B2[i]代表考虑缓存区状态平滑后的平滑带宽;S6:根据全景视频头戴式显示器(Head Mount Display,HMD)实时获取陀螺仪的数据,即用户头部运动数据,用户视窗感知模块基于用户历史运动数据构建预测模型,预测下一时刻的用户视窗;S7:决策模块综合考虑可用带宽、缓存状态以及用户视窗确定待传输的全景视频质量组合,步骤S5得出的平滑后的可用带宽B2[i]作为片段下载码率,步骤S6得出的用户视窗预测值Spredict作为切片不同等级码率组合的依据,随着视频时间的持续,传输的视频质量逐渐改善,从而达到自适应传输高质量全景视频的目的。
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