[发明专利]一种基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法在审
| 申请号: | 201810088103.6 | 申请日: | 2018-01-30 |
| 公开(公告)号: | CN108280549A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
| 发明(设计)人: | 王秀;余春艳;陈璐 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/20;G06N3/12 |
| 代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
| 地址: | 350108 福建省福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法,根据课程是否分层将其分成走班课程和非走班课程两类,并使用两次遗传算法对其排课。先使用遗传算法对走班课程进行排课。得到对走班课程排课的最优解后,将该最优解填入第二次进行遗传算法的初始种群中,再使用遗传算法对非走班课程排课,得到最优解后,进行优化操作,即可解码获得最优解。本发明提出的基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法可以得到合理的排课方案,满足学生个性化发展的需求,有助于教师因材施教,降低了走班制下高中排课工作的复杂度,具有较强的实用性。 | ||
| 搜索关键词: | 遗传算法 最优解 课程 班制 改进遗传算法 解码 初始种群 优化操作 复杂度 再使用 分层 填入 个性化 教师 学生 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:根据课程是否分层,将其类型分成走班课程和非走班课程;步骤S2:通过采用第一次遗传算法对所述走班课程进行排课操作;步骤S3:通过所述步骤S2得到一走班课程对应的最优解后,将该最优解带入第二次遗传算法的初始种群中,对所述非走班课程进行排课操作,得到一非走班课程对应的最优解;步骤S4:通过优化操作以及解码操作,获得排课最优解,进而获取排课结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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