[发明专利]一种基于语音识别的皮肤皱纹评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于语音识别的皮肤皱纹评估方法及系统，属于皮肤检测技术领域；方法包括在不同的光源照射下，采用图像采集装置分别拍摄关联于同一张人脸的人脸图像，将获取的人物生理特征信息与人脸对应作为评估对象送至云服务器中；云服务器通过光度立体法处理得到各个像素点的单位法向量；云服务器根据单位法向量处理得到各个像素点的表面深度信息，并形成人脸的脸部立体图像；云服务器采用预先训练形成的皮肤皱纹评估模型对脸部立体图像进行判断，以得到对应的皮肤皱纹评估结果并参考人物生理特征信息作出综合评估结果并输出。上述技术方案的有益效果是：结合皮肤检测与化妆镜的功能，提供皮肤皱纹三维重建和三维评估的能力同时结合使用者的生理特征信息，使得用户能够精确掌握自身的皮肤皱纹情况。

主权项

一种基于语音识别的皮肤皱纹评估方法，其特征在于，采用一皮肤检测镜对人脸的皮肤进行皱纹评估，所述皮肤检测镜中包括一图像采集装置、语音提示装置、语音采集装置、语音识别装置以及一数据处理装置，所述皮肤检测镜远程连接一云服务器，还包括：步骤S1，在不同的光源照射下，采用所述图像采集装置分别拍摄关联于同一张人脸的不同的人脸图像；步骤S2、所述数据处理单元在所述图像采集装置获取所述人脸图像之后，发送一提示指令至所述语音提示装置；步骤S3、所述语音提示装置在接收所述提示指令后，播放一预设的语音提示；步骤S4、所述数据处理单元在所述语音提示播放后，发送一启动指令至所述语音采集装置使所述语音采集装置处于工作状态；步骤S5、使用者根据所述语音提示回答信息，所述语音采集装置采集获取所述回答信息的语音信号并输出至所述语音识别装置；步骤S6、所述语音识别装置识别出所述语音信号中的人物生理信息，并通过所述数据处理装置将所述人物生理信息与所述人脸图像一同作为评估对象发送至所述云服务器中；步骤S7，所述云服务器通过光度立体法处理得到所述人脸图像中各个像素点的单位法向量；步骤S8，所述云服务器根据所述单位法向量处理得到各个像素点的表面深度信息；步骤S9，所述云服务器依据各个像素点的所述表面深度信息以及各个像素点位于所述人脸图像上的位置信息形成人脸的脸部立体图像；步骤S10，所述云服务器采用预先训练形成的皮肤皱纹评估模型对所述脸部立体图像进行判断，以得到对应的皮肤皱纹评估结果；步骤S11，所述云服务器根据所述皱纹评估结果以及参考所述人物生理特征信息作出综合评估结果并输出至远程连接所述云服务器的用户终端，以供用户查看。