[发明专利]双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法

摘要

本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据，对预处理获得的双极化SAR数据进行极化分解，选择精度最高的散射分量关系组合的LAI反演模型反演，得到遥感观测LAI；标定研究区作物的WOFOST模型LAI；利用粒子滤波算法对两种LAI进行同化；逐个作物格网采用优化后的作物生育期LAI轨迹重新驱动WOFOST模型，进行空间制图。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，充分利用了多极化SAR数据提供的丰富信息，克服了玉米关键生育期光学遥感数据缺失的问题，提高了作物模型的产量模拟，精度优化了作物生育期内LAI轨迹，还能在区域尺度上估测作物产量。

主权项

1.一种双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、收集研究区待测作物生育期内双极化合成孔径雷达的卫星数据，进行预处理获得时间序列C波段的VH和VV双极化后向散射系数，即双极化SAR数据；S2、对双极化SAR数据进行极化分解，分析不同散射分量特性及与LAI值相关关系；S3、选择精度最高的散射分量关系组合的LAI反演模型反演LAI，得到遥感观测LAI，给定评估观测的不确定性；S4、收集研究区内的气象、作物、土壤和作物管理参数并将其作为输入参数，标定研究区作物的WOFOST模型，得到得WOFOST模拟LAI；S5、以LAI为同化变量，利用粒子滤波算法对遥感观测LAI和WOFOST模拟LAI进行同化，得到优化后的作物生育期LAI轨迹；S6、逐个作物格网运行S5的步骤，采用优化后的作物生育期LAI轨迹重新驱动WOFOST模型，模拟输出区域的作物产量，进行空间制图，指导作物生产。