[发明专利]一种基于并行网络构架的图像语义标签纠错方法在审
| 申请号： | 201810077749.4 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN108280452A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于并行网络构架的图像语义标签纠错方法，其主要内容包括：标签传播网络、标签替换网络、融合网络、并行网络构架和训练，其过程为，给定一个输入RGB图像和一个初始分割概率图，采用带有跳跃连接的编码器‑解码器结构表示位移估计，计算改进的分割概率图，训练标签更换网络，基于初始分割概率图来预测新的分割概率图，融合网络将两个并行分支的输出结合起来联合训练整个架构，使用共享编码器来学习两个子任务的特征，生成最终的分割结果。本发明提出了标签传播网络和标签替换网络，两个网络并行运行而不是按顺序运行，可以大大缩短推理时间，同时提高了解析性能和图像语义标签纠错的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 概率图 标签 并行网络 图像语义 纠错 网络 构架 分割 标签替换 融合网络 编码器 解码器结构 标签更换 并行分支 并行运行 分割结果 输出结合 位移估计 推理 传播 架构 跳跃 共享 预测 改进 联合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于并行网络构架的图像语义标签纠错方法，其特征在于，主要包括标签传播网络(一)；标签替换网络(二)；融合网络(三)；并行网络构架(四)；训练(五)。
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