[发明专利]用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法有效
申请号: | 201810077001.4 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN108354585B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | C.妞文休斯;O.施瓦茨;M.甘珀林 | 申请(专利权)人: | 卡尔蔡司光学国际有限公司;卡尔蔡司股份公司 |
主分类号: | A61B3/14 | 分类号: | A61B3/14;G06K9/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 宣力伟;李雪莹 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,借助几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像来确定该角膜顶点在空间中的位置。 | ||
搜索关键词: | 用于 检测 角膜 顶点 用计 实现 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于检测角膜顶点的用计算机实现的方法,其中,提供头部的正面图像和头部的侧面图像,这些图像被相互校准,其中,借助几何位置的确定从该正面图像和该侧面图像确定该角膜顶点在空间中的位置,其中,该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为交点q来确定,该交点是拍摄侧面图像的侧面照相机(16b)的与角膜(50)相切的第一瞄准线(52)与拍摄正面图像的正面照相机(16a)的对准瞳孔(54)的第二瞄准线(56)的交点,其中,在必要时在拍摄图像时产生闪光,并且该角膜顶点在空间中的位置在第一次逼近中作为该闪光在角膜上的反光点的位置来确定,其特征在于,瞳孔或该反光点是借助特征提取和/或特征匹配和/或借助机器学习通过与多个已知数据进行比较来检测的。
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