[发明专利]一种基于感知最大化的网络突发热点的感知方法

摘要

本发明提供一种基于感知最大化的网络突发热点的感知方法，首先收集网络中历史突发事件及相应的发布信息，定义基准时间以及参与用户发布信息时间与基准时间的差值，再根据感知最大化定义感知发布信息的评价指标，训练感知器集合；基于文本相似性检测方法将实时获取感知器集合中的发布信息聚合成不同的簇，每一簇视为一个潜在热点；对每个潜在热点进行检测，当某时刻下的某潜在热点对应的发布信息的观测量不小于阈值时，则视为该潜在热点爆发。本发明根据信息在社交网络中的传播特点，将社交网络中所有用户节点视为感知器，将流通在社交网络中所有信息视为感知信息，通过监测社交网络中的感知器，感知社交网络中流通的信息，即为社会感知。

主权项

一种基于感知最大化的网络突发热点的感知方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：收集网络中历史突发事件及相应的发布信息，定义某历史突发事件的发生时间为该历史突发事件下所有发布信息的最早时间，并作为基准时间；S2：定义用户参与该历史突发事件的时间为该用户发布信息的时间与所述基准时间的差值，根据感知最大化定义感知发布信息的评价指标；S3：利用所有参与该历史突发事件的用户所发布的信息，训练一组感知器，记为感知器集合；S4：实时获取所述感知器集合中的发布信息，构建分类器进行噪声过滤，基于文本相似性检测方法将实时获取的发布信息聚合成不同的簇，每一簇视为一个潜在热点；S5：对每个所述潜在热点进行检测，当某时刻下的某潜在热点对应的发布信息的观测量不小于设定阈值时，则视为该潜在热点爆发。