[发明专利]回复信息生成模型的训练方法、回复信息生成方法及装置

摘要

本发明实施例公开一种回复信息生成模型的训练方法及回复信息生成方法，训练方法包括：获取第一输入序列；以第一解码隐状态向量为第一编码器的隐藏层的初始值，采用第一编码器编码第一输入序列，得到第二编码隐状态向量；采用解码器解码第二编码隐状态向量，得到第一输出序列；计算标准输出序列与第一输出序列的误差；如果误差高于预设的结束阈值，则根据误差更新第一编码器和解码器的参数。利用上述技术方案中的训练方法训练得到的回复信息生成模型来生成回复信息时，能够将前一轮或者前几轮的会话信息引入到下一轮会话的回复信息的生成过程中，从而生成更加准确的回复信息，更加符合用户的自然语言交互习惯。

主权项

一种回复信息生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一输入序列，所述第一输入序列由训练语料中当前轮次会话的输入信息转换得到；以第一解码隐状态向量为第一编码器的隐藏层的初始值，采用所述第一编码器编码所述第一输入序列，得到第二编码隐状态向量，其中，所述第一编码器为基于RNN模型的编码器，所述第一解码隐状态向量为上一轮会话中解码器的隐含层中最后一步的状态值；采用解码器解码所述第二编码隐状态向量，得到第一输出序列，所述解码器为基于RNN模型的解码器；计算标准输出序列与所述第一输出序列的误差，所述标准输出序列由训练语料中当前轮次会话的回复信息转换得到；如果所述误差高于预设的结束阈值，则根据所述误差更新所述第一编码器和所述解码器的参数。