[发明专利]基于AI技术的公交车载视觉智能感知系统在审
| 申请号： | 201810065126.5 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108268849A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王杰 | 申请（专利权）人： | 杭州律橙电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/292 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 黄冠华 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市经济技*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公交车载视觉智能感知系统，步骤包括：1)分别采集客户上下车时图像、车内站立区域乘客拥挤的图像和司机的人脸图像；2)将步骤1)中采集到的图像信号转换成视频信号；3)将步骤2)中的视频信号进行基于深度学习分析方法的计算；4)通过基于深度学习分析方法的计算后得到的相关数据并按照协议要求进行数据整理；5)整理后的数据与智能管理平台建立无线数据通信。采用人工智能技术实现乘客统计，车内拥挤度和人脸识别，可将定位信息和相关信息同步上传至后端服务平台，实现对每个站点、每条线路的客流量统计，为动态公交客流分析与预测、公交调度的优化和决策、调控和引导等交通需求提供有力的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 感知系统 视觉智能 视频信号 车内 图像 人工智能技术 图像信号转换 无线数据通信 智能管理平台 采集 客流量统计 乘客 定位信息 公交调度 公交客流 后端服务 交通需求 人脸识别 人脸图像 数据整理 数据支撑 相关信息 协议要求 站立区域 分析 上下车 拥挤度 上传 站点 拥挤 学习 司机 调控 预测 客户 优化 决策 统计 | ||
【主权项】：
1.一种公交车载视觉智能感知系统，其特征在于：步骤包括：1)分别采集客户上下车时图像、车内站立区域乘客拥挤的图像和司机的人脸图像；2)将步骤1)中采集到的图像信号转换成视频信号；3)将步骤2)中的视频信号进行基于深度学习分析方法的计算；4)通过基于深度学习分析方法的计算后得到的相关数据并按照协议要求进行数据整理；5)整理后的数据与智能管理平台建立无线数据通信。
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