[发明专利]一种基于局部纹理模式的二值图像隐写分析方法有效
| 申请号： | 201810064364.4 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108460715B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 卢伟;陈家亮;方艳梅 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈卫 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及多媒体信息安全以及图像信息隐写技术领域，更具体地，涉及一种基于局部纹理模式的二值图像隐写分析方法。包括以下步骤：S1.构建十三宫格像素点块模板；S2.利用块模板扫描图像得到二值图像局部纹理模式；S3.统计每个二值图像局部纹理模式出现的频率；S4.将局部纹理模式出现的频率级联形成特征向量，利用集成分类器进行学习分类。本发明利用集成分类器进行学习分类，所提取的二值图像分析特征具有较高的特征维度，并且能够很好地描述图像的纹理，集成分类器能够很好地利用所提取的高维特征进行学习分类，能够很好地检测出待检测图像是否包含隐秘信息，具有较强可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 纹理 模式 图像 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部纹理模式的二值图像隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建十三宫格像素点块模板；S2.利用块模板扫描图像得到二值图像局部纹理模式；S3.统计每个二值图像局部纹理模式出现的频率；S4.将局部纹理模式出现的频率级联形成特征向量，利用集成分类器进行学习分类。
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