[发明专利]人工神经网络的剪枝方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810064099.X | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108154232A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 陈书楷;杨奇 | 申请（专利权）人： | 厦门中控智慧信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/06 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工神经网络的剪枝方法、装置、设备及可读存储介质，包括：根据携带余项的泰勒公式计算得到人工神经网络中的神经元的贡献值；按照贡献值从小到大的顺序去除人工神经网络中对应的神经元，直至被去除的神经元的数量达到第一预设阈值；使用预先存储的第一数据集对去除神经元后的人工神经网络进行训练。本发明采用携带余项的泰勒公式计算得到人工神经网络中的神经元的贡献值就会比现有技术中使用不携带余项的泰勒公式计算得到的人工神经网络中的神经元的贡献值更加接近真实的贡献值，因此，本发明依据用携带余项的泰勒公式计算得到的贡献值进行剪枝后得到的人工神经网络会更加精准，减少了精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 神经元 公式计算 剪枝 去除 携带 可读存储介质 第一数据 精度损失 预先存储 预设 | ||
【主权项】：
一种人工神经网络的剪枝方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据携带余项的泰勒公式计算得到人工神经网络中的神经元的贡献值；步骤S2：按照所述贡献值从小到大的顺序去除所述人工神经网络中对应的神经元，直至被去除的神经元的数量达到第一预设阈值；步骤S3：使用预先存储的第一数据集对去除神经元后的人工神经网络进行训练。
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