[发明专利]用于微电网的光伏发电功率预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种用于微电网的光伏发电功率预测方法，包括获取光伏发电历史运行数据并处理；建立用于微电网的光伏发电功率预测模型；选取若干组输入参数构成若干个预测模型；计算各预测模型的性能参数并选取最终的预测模型；采用最终的预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明还公开了实现所述预测方法的预测系统。本发明通过多因素的测量，并且采用历史数据建立多预测模型并选取最佳的预测模型进行预测，因此本发明能够对用于微电网的光伏发电功率进行精准预测，从而为微电网的运行提供有效的数据支撑；此外，本发明简单可靠，科学性好。

主权项

1.一种用于微电网的光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：S1.获取光伏发电的历史运行数据；S2.对步骤S1获取的历史运行数据进行处理；S3.根据步骤S2得到的处理后的数据，采用神经网络建立用于微电网的光伏发电功率预测模型；S4.针对步骤S3建立的神经网络预测模型，选取若干组神经网络输入参数构成若干个神经网络预测模型；S5.计算步骤S4得到的各个神经网络预测模型的性能参数，从而选取最佳性能参数所对应的神经网络预测模型作为最终的预测模型；S6.采用步骤S5得到的最终的预测模型对光伏发电功率进行预测。