[发明专利]一种基于K-Means的电子发票用户聚类方法在审
| 申请号： | 201810057864.5 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108268898A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 尤培海;李泽然;张泽;白光佩;潘黛;李蓓;包印 | 申请（专利权）人： | 大象慧云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京润川律师事务所 11643 | 代理人： | 汪永生 |
| 地址： | 100086 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于K‑Means的电子发票用户聚类方法，包括：建立电子发票用户消费行为数据聚类模型和实现电子发票用户消费行为数据匹配方法。聚类模型建立方法包括：选取M个电子发票用户的消费行为数据为样本数据，建立电子发票用户消费行为数据聚类模型的指标序列，利用大数据技术计算样本数据的指标向量，利用K‑Means算法计算指标向量的中心点，得到样本数据的特征向量，也即聚类模型的特征向量。电子发票用户消费行为数据匹配方法包括：待分类算例的指标向量与聚类模型中的特征向量进行对比，得到与待分类算例最接近的特征向量V，则待分类算例属于V对应的电子发票用户的消费行为数据分类。 | ||
| 搜索关键词： | 电子发票 用户消费行为 特征向量 聚类模型 样本数据 指标向量 数据聚类 数据匹配 消费行为 用户聚类 分类 技术计算 数据分类 算法计算 大数据 中心点 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑Means的电子发票用户聚类方法，其特征在于，包括：基于电子发票用户消费行为建立电子发票用户消费行为数据聚类模型；应用所述电子发票用户消费行为数据聚类模型实现所述电子发票用户消费行为数据匹配，对所述电子发票用户消费行为进行聚类。
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