[发明专利]基于信道冲击响应能量分布的视距/非视距路径识别方法

摘要

本发明公开了一种基于信道冲击响应能量分布的视距/非视距路径识别方法，无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。此外，该方法还适用于动态环境中，当信号传输路径在视距/非视距之间进行转变时，也能够实时识别传输路径的变化。

主权项

1.一种基于信道冲击响应时域能量分布信息的视距/非视距路径识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取连续K个数据包对应的CSI数据；2)对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得CSI信道冲击响应，每个CSI信道冲击响应表示为一个包含30个元素的向量V＝[s1,…,s30]，表示该数据包对应的时域上的能量分布，其中si表示CSI信道冲击响应中的第i个时刻的能量幅度；i＝1，2，……，30；3)基于所得到的K个时域能量分布信息计算如下特征：a)最大能量幅度对应序列的均值和方差；b)次大能量幅度对应序列的均值和方差；c)最大能量幅度占所有能量的比例的均值；d)最大和次大能量幅度占所有能量的比例的均值；e)能量最高的5个时间序列对应总能量占所有能量的比例均值；f)最大和次大能量幅度之差；g)最大能量幅度对应序列和次大能量对应序列之差的绝对值；4)基于步骤3)的特征，利用机器学习方法训练视距和非视距路径的分类器C1和分类器C2，步骤包括：a)采集视距和非视距路径下的数据包对应的CSI信息，计算步骤3)中所列特征并进行标记，作为训练样本；b)基于训练样本分别训练视距和非视距路径的分类器，记为分类器C1和分类器C2；5)在实际进行判断时，连续采集若干个数据包对应的CSI特征，并作为分类器C1和分类器C2的输入，并判定输出结果如下：若C1输出为正例而C2输出为反例，则判定当前为视距；若C1输出为反例而C2输出为正例，则判定为当前为非视距；否则，比较C1和C2输出结果的可信度，以可信度高的输出作为最终结果。