[发明专利]一种非高斯噪声3D-MIMO信道估计方法有效
| 申请号： | 201810056209.8 | 申请日： | 2018-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN108199990B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李锋;陈伟;彭伊婷 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0456;H04B7/0452 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非高斯噪声3D‑MIMO信道估计算法，包括利用判决条件得到信道矩阵的支撑集，选择支撑集下的字典矩阵，根据接收信号的特征，进行混合高斯模型的阶次选择计算；权值最小二乘矩阵的计算；得到混合高斯模型的系数和方差；逐列估计出信道矩阵，得到其第一次的估计值；判断满足迭代结果趋于稳定或达到迭代次数时，得到支撑集下的信道矩阵；否则重复步骤，直到满足条件为止；满足迭代结果产生一个全零矩阵，支撑集下的信道矩阵按照支撑集中非零元素所在的位置逐行插入该全零矩阵中，其余位置不变，得到实际信道矩阵。本发明估计算法归一化均方误差明显优于其它算法，且在低信噪比的情况下依然有着较为理想的估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 信道矩阵 支撑 矩阵 混合高斯模型 非高斯噪声 迭代结果 估计算法 零矩阵 归一化均方误差 信道估计算法 低信噪比 非零元素 估计性能 阶次选择 满足条件 判决条件 位置不变 最小二乘 系数和 迭代 方差 算法 逐行 字典 重复 | ||
【主权项】：
1.一种非高斯噪声3D-MIMO信道估计方法，其特征在于，包括下述步骤：/n1)根据3D-MIMO信道的结构稀疏性，得到其基于压缩感知重构算法下的初始恢复信道，利用判决条件得到信道矩阵的支撑集s；/n2)选择支撑集下的字典矩阵A
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