[发明专利]基于半监督学习的语义分析方法及系统有效
| 申请号： | 201810054918.2 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108280063B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈波;孙乐;韩先培 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/247;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张瑾 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于半监督学习的语义分析方法及系统。所述方法包括：利用实体对共现构建原始词汇；对所述原始词汇进行打分，得到种子词汇；计算种子词汇中的词语与实验语料中的词语之间的语义相似度；根据所述种子词汇及词语之间的语义相似度构建新的词典；根据所述新的词典进行语义分析。本发明能够学习扩展出覆盖度更高的词典，提高语义分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 语义 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督学习的语义分析方法，其特征在于，所述方法包括：利用实体对共现构建原始词汇；对所述原始词汇进行打分，得到种子词汇；计算种子词汇中的词语与实验语料中的词语之间的语义相似度；根据所述种子词汇及词语之间的语义相似度构建新的词典；根据所述新的词典进行语义分析。
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