[发明专利]一种视频编码方法、视频解码方法、装置、系统及介质有效
| 申请号： | 201810050810.6 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN110062226B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 周璐璐 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103;H04N19/13;H04N19/61;H04N19/80;H04N19/184 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 江崇玉 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种视频编码方法、视频解码方法、装置及系统，属于视频编解码领域。所述方法包括：获取失真图片，生成失真图片对应的边信息分量，将所述失真图片和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到所述失真图片包括的失真图像块对应的第一去失真图像块，从所述失真图像块对应的图像块集合中选择一个图像块作为所述失真图像块对应的目标去失真图像块，所述图像块集合包括所述失真图像块对应的第一去失真图像块和/或所述失真图像块；根据该失真图片包括的各失真图像块对应的去失真图像块，编码在当前原始视频图片之后的原始视频图片得到视频比特流。本申请能够提高去失真的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 编码 方法 解码 装置 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：获取失真图片，所述失真图片是对当前原始视频图片进行编码时生成的；生成失真图片对应的边信息分量，所述边信息分量表示所述失真图片相对所述当前原始视频图片的失真特征；将所述失真图片和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到所述失真图片包括的失真图像块对应的第一去失真图像块，所述卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，所述预设训练集包括原始样本图片，所述原始样本图片对应的多个失真图片，以及每个所述原始样本图片对应的失真图片所对应的边信息分量；从所述失真图像块对应的图像块集合中选择一个图像块作为所述失真图像块对应的目标去失真图像块，所述图像块集合包括所述失真图像块对应的第一去失真图像块和/或所述失真图像块；根据所述失真图像块对应的目标去失真图像块，对所述当前原始视频图片之后的原始视频图片进行编码得到视频比特流。
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