[发明专利]脸部识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810048643.1 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN108304789A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 袁培江;史震云;李建民 | 申请（专利权）人： | 北京深醒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种脸部识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别脸部的第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像的成像方法不同；提取所述第一图像的图像特征得到所述第一图像的第一特征集合，以及提取所述第二图像的图像特征得到所述第二图像的第二特征集合；根据所述第一特征集合和所述第二特征集合，确定融合特征集合；将所述融合特征进行多视图平滑判别分析，得到待识别脸部的判别结果；将所述判别结果输入训练好的卷积神经网络进行识别，得到待识别脸部的识别结果。本公开能够提高脸部识别的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征集合 脸部识别 判别结果 图像特征 卷积神经网络 判别分析 融合 平滑 准确率 成像 | ||
【主权项】：
1.一种脸部识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别脸部的第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像的成像方法不同；提取所述第一图像的图像特征得到所述第一图像的第一特征集合，以及提取所述第二图像的图像特征得到所述第二图像的第二特征集合；根据所述第一特征集合和所述第二特征集合，确定融合特征集合；将所述融合特征进行多视图平滑判别分析，得到待识别脸部的判别结果；将所述判别结果输入训练好的卷积神经网络进行识别，得到待识别脸部的识别结果。
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