[发明专利]视频特征学习方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810048140.4 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN108154137B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 丁大钧;赵丽丽;刘旭 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种视频特征学习方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获得待训练的视频样本；按照预设帧数对所述视频样本进行等间隔采样，由采样的视频帧组成视频分段；针对各视频分段，提取各视频分段的视觉特征，并计算各视觉特征对应的运动基元数量；基于各视频分段的运动基元数量和预设约束条件对目标分类模型进行训练，得到训练后的目标分类模型，以实现对视频特征的学习。由此，相较于现有技术而言，本发明提供的技术方案无需获知视频的标签和分类信息就可以实现视频特征的无监督学习，降低资源和成本消耗，并且可以适应于广泛的视频场景。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 特征 学习方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种视频特征学习方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获得待训练的视频样本；按照预设帧数对所述视频样本进行等间隔采样，由采样的视频帧组成视频分段；针对各视频分段，提取各视频分段的视觉特征，并计算各视觉特征对应的运动基元数量；基于各视频分段的运动基元数量和预设约束条件对目标分类模型进行训练，得到训练后的目标分类模型，以实现对视频特征的学习。
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