[发明专利]一种基于非侵入式智能监测分析用户用电数据的技术在审
| 申请号： | 201810046264.9 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108256075A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 施海鸿;苗狄;邵杰扬;魏嘉清;黄楚斌 | 申请（专利权）人： | 深圳市和拓创新科技有限公司;深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳市华腾知识产权代理有限公司 44370 | 代理人： | 彭年才 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于非侵入式智能监测分析用户用电数据的技术，采用数据采集模块、数据预处理模块、数据通信模块、事件检测模块和负荷印记识别模块实现对用户用电数据监测与分析，数据采集模块负责对用户用电数据进行采集，数据预处理模块将输入信号进行预处理后经数据通信模块通过5G网络传输到云服务平台；云服务平台将接收到的数据经过事件检测模块进行分析并保存；负荷印记识别模块对事件检测模块保存的用电用户的电力负荷印记进行分析，建立模型，通过机器学习的方法辨识出每个印记特征样本的来源，最终实现对用户用电数据监测与分析。本发明为控制能源在电力用户和电网企业之间互相流动，提供了有效技术支撑。基于上述，所以本发明具有好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 用户用电数据 事件检测模块 分析 数据预处理模块 印记 数据采集模块 数据通信模块 云服务平台 非侵入式 智能监测 预处理 电力负荷 电力用户 电网企业 机器学习 建立模型 模块实现 网络传输 印记特征 用电用户 有效技术 保存 监测 辨识 样本 采集 支撑 流动 能源 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于非侵入式智能监测分析用户用电数据的技术，其特征在于采用数据采集模块、数据预处理模块、数据通信模块、事件检测模块和负荷印记识别模块实现对用户用电数据监测与分析，数据采集模块负责对用户用电数据进行采集，并将采集后数据传输给数据预处理模块；数据预处理模块将输入信号进行预处理后经数据通信模块通过5G网络传输到云服务平台；云服务平台将接收到的数据经过事件检测模块进行分析并保存；负荷印记识别模块对事件检测模块保存的用电用户的电力负荷印记进行分析，建立模型，从用电用户电气负荷总量信息中提取每个电气设备的印记特征，通过机器学习的方法辨识出每个印记特征样本的来源，最终实现对用户用电数据监测与分析。
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