[发明专利]一种基于单一深度图像的精确三维手和人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 201810046261.5 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108108722A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于单一深度图像的精确三维手和人体姿态估计方法，其主要内容包括：网络模型、改进的目标位置、系统的输入、体素对体素预测网络，其过程为，首先给出网络的整体架构，然后利用基于卷积神经网络的方法对目标的位置进行改进，接着使用反投影技术构造出系统的输入，最后用体积基本块、体积残余块、体积下采样块以及体积上采样块四类构造块以及编码器和解码器组成体素对体素预测网络。本发明解决了透视失真以及非线性映射的问题，可以获得高精确度的三维手和人体姿态估计，并且耗时更少，可以做到实时地进行人体行为预测与估计。 | ||
| 搜索关键词： | 体素 人体姿态 三维 深度图像 预测 卷积神经网络 解码器 非线性映射 技术构造 目标位置 人体行为 网络模型 下采样块 整体架构 网络 编码器 反投影 基本块 上采样 失真 耗时 改进 透视 | ||
【主权项】：
1.一种基于单一深度图像的精确三维手和人体姿态估计方法，其特征在于，主要包括网络模型(一)；改进的目标位置(二)；系统的输入(三)；体素对体素预测网络(四)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810046261.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
