[发明专利]基于表面肌电信号的动作模式识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810043837.2 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108268844A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王伟峰;王薇;雷硕 | 申请（专利权）人： | 上海术理智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 201400 上海市奉贤区望园南*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于表面肌电信号的动作模式识别方法及装置。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：获取使用者的多通道表面肌电信号；分别提取每一个通道的表面肌电信号的特征数据，所述特征数据包括时域特征数据与频域特征数据；通过所有通道的所述表面肌电信号的所述特征数据组成特征数据集合；以及通过所述特征数据集合与分类器模型对所述使用者的动作模式进行识别。本申请公开的基于表面肌电信号的动作模式识别方法及装置，能够准确的反映肌肉的活动状态并准确的识别相应动作。 | ||
| 搜索关键词： | 表面肌电信号 动作模式识别 特征数据 特征数据集合 计算机信息处理 多通道表面 分类器模型 动作模式 活动状态 肌电信号 频域特征 时域特征 申请 肌肉 | ||
【主权项】：
1.一种基于表面肌电信号的动作模式识别方法，其特征在于，包括：获取使用者的多通道表面肌电信号；分别提取每一个通道的表面肌电信号的特征数据，所述特征数据包括时域特征数据与频域特征数据；通过所有通道的所述表面肌电信号的所述特征数据组成特征数据集合；以及通过所述特征数据集合与分类器模型对所述使用者的动作模式进行识别。
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