[发明专利]一种股票收益率预测方法在审
| 申请号： | 201810042829.6 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108229750A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 余伟阳;张利伟;李辉;蔡小琳;李晓华;刘玉金;王宝基 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种股票收益率预测方法，包括步骤：首先利用源数据构造技术指标，计算技术指标的多重分形维数；然后利用果蝇计算方法和多重分形维数相结合对构造的技术指标进行特征选择，将选出的特征作为模型输入；最后根据输入的特征利用长短时记忆网络和全连接层配合构建网络模型进行收益率预测。本发明主要利用技术指标对收益率进行预测，为投资者的交易行为提供较有价值的参考，具有可行性和优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 技术指标 预测 分形维数 构造技术 记忆网络 交易行为 模型输入 特征选择 网络模型 连接层 源数据 股票 果蝇 构建 参考 配合 | ||
【主权项】：
1.一种股票收益率预测方法，其特征在于，所述股票收益率预测包括如下步骤:步骤1、利用源数据构造技术指标，计算技术指标的多重分形维数D，D为正数；步骤2、针对构造的技术指标，利用果蝇计算方法和多重分形维数相结合对其进行特征指标选择；步骤3、利用长短时记忆网络和全连接层配合构建预测模型，将选出的特征作为模型输入，收益率作为模型的输出进行预测，根据模型预测值做单。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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