[发明专利]一种基于信息价值的手机舆情分析决策方法

摘要

本发明提供了一种基于信息价值的手机舆情决策方法，包括如下步骤：S1、收集不同地域的手机评价信息；S2、对收集的收集评价信息进行过滤，去除噪音、去除重复、去除水军，留下真正有价值的用户评价反馈信息；S3、根据收集的评价信息的来源不同，而标注上不同的来源标签；S4、对用户的评价信息进行分析，使得用户的声音能够有行业属性标签；S5、对用户的评价信息进行情感识别，判断出是好评还是差评；S6、将这些用户评价原始声音、来源标签、行业属性标签、情感标签都全部落地到数据库中；S7、分析所述数据库中的评价数据；S8、通过各种各样的维度分析比较，形成分析报告。本发明对手机评价信息进行量化，从而为决策者提供合理性的依据。 1

主权项

1.一种基于信息价值的手机舆情分析决策方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

S1、收集不同地域的手机评价信息；

S2、对收集的收集评价信息进行过滤，去除噪音、去除重复、去除水军，留下真正有价值的用户评价反馈信息；

S3、根据收集的评价信息的来源不同，而标注上不同的来源标签；

S4、对用户的评价信息进行分析，使得用户的声音能够有行业属性标签；

S5、对用户的评价信息进行情感识别，判断出是好评还是差评；

S6、将这些用户评价原始声音、来源标签、行业属性标签、情感标签都全部落地到数据库中；

S7、分析所述数据库中的评价数据；

S8、通过各种各样的维度分析比较，形成分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S1中从不同的手机评价信息较多的较真实的互联网网站收集，重点是电商网站，手机论坛、手机社区网站。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤S1中通过爬虫爬取或者购买上述互联网站的手机相关的评论信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2中去除重复的具体操作为：将获取到的评论信息按照各个网站的数据属性，合成主键规则，如果主键是一样的，则认为是重复数据，需要清除掉。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2中去除噪音的具体操作为：定义规则，过滤评论数据，符合以下规则的将其删除：不是手机类的评论，评论的内容只有表情没有文字，评论的内容涉黄，评论的内容是广告，评论的内容字符太短无法识别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S2中去除水军的具体操作为：同样的文字描述大批量的在各个网站中重复出现，就可以把这部分数据列为水军发布的信息，应该将其作为噪声，直接删除，建一个水军数据库，将水军的这些内容放到数据库中，然后用这些水军数据库的数据去匹配手机评论，符合匹配规则的则被视为是水军发文，直接删除。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述行业属性标签包括产品型号标签、评价类型标签。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法还包括抽取一部分手机评价数据，由专业的分析人员打上标签；选择一种机器学习的算法，用于文本分析的工具；利用这部分打上标签的评论数据去训练机器学习的算法，提高机器学习的准确性，将训练后的模型作为文本分析的程序；将去重去噪后的评论数据经过所述文本分析程序，给这些评论数据打上标签，并且保存到数据库中。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据用户的需求制定分析维度。