[发明专利]基于多维环境数据的光伏功率预测方法在审
| 申请号： | 201810037825.9 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN110046733A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘中胜;刘梦怡;穆晓东 | 申请（专利权）人： | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300380 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多维环境数据的光伏功率预测方法，包括如下步骤：获取环境数据；利用主成分分析法对环境数据进行降维处理，得到综合指标；构建BP神经网络预测模型预测光伏功率，BP神经网络预测模型包括输入层、隐含层和输出层，综合指标为输入层，输出层为功率分析结果。本发明有益效果是利用光纤力热复合测试仪可同时测得多维数据并保证测得的数据精度更高。面对采集到的关于气象信息的大数据，利用主成分分析法将数据降维处理，在最大限度地保留气象信息的基础上提高收敛速度。利用BP神经网络算法对光伏功率进行预测，可提高预测精度。本发明得到国家科技部重大仪器专项——光纤力热复合测试仪在电力新能源监测控制应用方法研究支持，编号2013YQ03091510。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏 主成分分析法 综合指标 多维环境 功率预测 环境数据 气象信息 预测模型 测试仪 热复合 输出层 输入层 预测 光纤 多维数据 功率分析 监测控制 降维处理 数据降维 大数据 隐含层 构建 新能源 收敛 采集 保留 应用 保证 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维环境数据的光伏功率预测方法，其特征在于：包括如下步骤：采集环境数据；利用主成分分析法对所述环境数据进行降维处理，得到综合指标；构建BP神经网络预测模型预测光伏功率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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