[发明专利]一种复杂网络社区检测的方法在审
申请号: | 201810036247.7 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN108133272A | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 肖婧;毕学良;任宏菲;许小可 | 申请(专利权)人: | 大连民族大学 |
主分类号: | G06N3/12 | 分类号: | G06N3/12;G06Q50/00 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 盖小静 |
地址: | 116600 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种复杂网络社区检测的方法,为提高差分进化算法的全局收敛性能,重新设计了三个主要的进化操作,包括基于分类的自适应变异策略、动态自适应参数调整策略和基于历史信息的选择操作。另一方面,为更好地利用网络拓扑信息,提出了一种改进的基于邻域信息的社区调整策略,以保证在减少DE搜索空间的同时为全局最优社区划分提供足够的搜索空间。最后,提出新的基于差分进化算法的模块度优化算法CDEMO。 | ||
搜索关键词: | 差分进化算法 复杂网络 搜索空间 社区 参数调整策略 网络拓扑信息 动态自适应 调整策略 历史信息 邻域信息 全局收敛 全局最优 选择操作 优化算法 重新设计 模块度 自适应 检测 进化 分类 改进 保证 | ||
【主权项】:
一种复杂网络社区检测的方法,其特征在于,具体包括:提高DE算法的全局收敛性能的步骤;利用改进的基于邻域信息进行社区修正的步骤;基于分类差分进化算法的模块度优化方法。
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