[发明专利]能够提高全局收敛性能的复杂网络社区检测方法在审
| 申请号： | 201810035790.5 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108154233A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 肖婧;毕学良;任宏菲;许小可 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种能够提高全局收敛性能的复杂网络社区检测方法，具体包括：提高差分进化算法的全局收敛性能的步骤，该步骤具体是：(一)分类自适应差分类变异策略；(二)动态自适应参数调整；(三)基于历史信息的进行差分选择操作。基于分类的自适应变异将作用于每一代种群中所有个体直到进化结束，因此每个个体的变异都能够得到有针对性的调整。一方面，可以加强优秀个体的探索能力，以增加在其邻域发现全局最优的可能性；另一方面，能够加强较差个体的开采能力，以加快其向全局最优化的搜索速度。 | ||
| 搜索关键词： | 全局收敛 复杂网络 自适应 分类 差分进化算法 动态自适应 参数调整 历史信息 全局最优 选择操作 最优化 检测 邻域 社区 种群 进化 搜索 全局 探索 发现 | ||
【主权项】：
一种能够提高全局收敛性能的复杂网络社区检测方法，其特征在于，具体包括：提高差分进化算法的全局收敛性能的步骤，该步骤具体是：(一)分类自适应差分类变异策略；(二)动态自适应参数调整；(三)基于历史信息的进行差分选择操作。
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