[发明专利]一种变频器故障诊断方法有效
| 申请号: | 201810035745.X | 申请日: | 2018-01-15 |
| 公开(公告)号: | CN108267684B | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
| 发明(设计)人: | 马德仲;赵海龙;李仪宣;迟长宇;王凯;于畅 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号: | G01R31/28 | 分类号: | G01R31/28 |
| 代理公司: | 哈尔滨市邦杰专利代理事务所(普通合伙) 23212 | 代理人: | 孙淑荣 |
| 地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种变频器故障诊断方法,它包括以下步骤:步骤一:对变频器进行电路仿真;步骤二:将上述故障仿真电路中得到的波形图像,通过特征提取方法提取每一幅图像的相应特征;步骤三:构造贝叶斯分类器,确定所述图像特征的分布模型;步骤四:通过对上述步骤1至3中的数据进行总结,建立故障库数据。本发明利用计算机仿真的方法进行故障仿真,可以提高工作的效率和质量。当变频器真正的发生故障的时候了可以不需要对设备进行逐一的排查,而是根据先前故障仿真得到的规律结果,对故障发生的位置和原因进行迅速的判断,及时的进行维修。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 变频器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
1.一种变频器故障诊断方法,其特征在于:它包括以下步骤:步骤一:对变频器进行电路仿真,结合不同变频器故障产生的原理,将故障通过不同的方式在仿真电路中实现出来,根据其产生的波形图像,得到原始的分析数据;步骤二:将上述故障仿真电路中得到的波形图像,通过特征提取方法提取每一幅图像的相应特征,并将这些特征组合为一特征向量,得到相应的图像数据;步骤三:构造贝叶斯分类器,确定图像特征的分布模型,从而得到图像的先验概率以及类条件概率;利用贝叶斯公式计算出相应的后验概率;再利用判决函数得到满足要求的图像检索数据;步骤四:通过对上述步骤1至3中的数据进行总结,建立故障库数据,所述故障库中含有不同故障对应的现象,所述变频器发生故障后通过对比故障现象与故障库来确定故障类型。
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