[发明专利]一种异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法及装置

摘要

本发明涉及一种异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法及装置，方法包括：确定遗传算法的初始种群G，G中每一个个体为一个可行的信道分配方案；对每个个体进行交叉与变异的遗传操作产生新种群G1，针对G1中每个个体，采用Zoutendijk可行方向法寻找该个体的最优功率分配，并确定个体的功耗比值，选择最低功耗比的m个个体作为下一次迭代使用的初始种群，重复上述过程，直至迭代预设次数，获取具有最低功耗比的一个最优个体，将最优个体的信道分配作为全网的信道分配方案，最优个体的功率分配方案作为全网的功率分配方案。通过上述迭代寻优能力，能不断寻找最优信道分配条件下最优功率分配值，满足用户设备极小化网络的功率消耗。

主权项

1.一种异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法，其特征在于，包括：101、获取N个用户设备的位置信息，并依据所有用户设备的位置信息构建基于频谱聚合的联合优化模型；102、采用整数编码方法，随机初始化m个个体，将m个个体作为遗传算法的初始种群G；其中，每一个个体为一个可行的信道分配方案；103、对每个个体进行交叉与变异的遗传操作，产生新种群G1，所述新种群G1的个体数为2m；104、针对新种群G1中每一个个体，寻找当前个体的信道分配所对应的最优功率分配方法，并把功率与速率的能效比作为当前个体的适应度评估值；105、根据适应度评估值将新种群G1中的个体进行从大到小的排序，选择排序中的最后m个个体作为下一次迭代使用的种群；106、基于下一次迭代使用的种群，重复步骤103‑105的过程，直至迭代达到预设的迭代次数上限；107、获取适应度评估值最小的最优个体，将获取的一个最优个体的信道分配作为异构网络内全网的信道分配方案，以及最优个体对应的功率分配方案作为异构网络内全网的功率分配方案；其中，所述信道分配方案和所述功率分配方案为采用遗传算法处理构建的所述联合优化模型而获得的方案。