[发明专利]诊断装置在审
申请号: | 201810030719.8 | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN108363952A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 上野浩;安藤知治;则久孝志;北乡匠 | 申请(专利权)人: | 大隈株式会社 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 黄纶伟;黄志坚 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | 提供诊断装置,始终适当地保持诊断性能,同时在使模型的性能提高的基础上适当地保持所需的信息。诊断装置(10)具备:诊断信息取得单元(11),其从机床(1)取得诊断信息;物理模型存储单元(12)和基于物理模型的诊断单元(14),它们使用根据物理特征预测为发生异常时产生的特征量进行诊断;数理模型存储单元(13)和基于数理模型的诊断单元(15),它们使用根据正常时及/或异常时的信号学习到的机床学习模型进行诊断;模型更新必要性判定单元(17),其在两个诊断单元的诊断结果不同时,判断为需要更新物理模型或数理模型中的至少一方;和显示单元(19),其在模型更新必要性判定单元(17)判断为需要更新时通知该意思。 | ||
搜索关键词: | 数理模型 诊断单元 诊断装置 存储单元 模型更新 判定单元 物理模型 诊断信息 机床 基于物理模型 诊断 取得单元 物理特征 信号学习 诊断结果 诊断性能 特征量 更新 预测 学习 | ||
【主权项】:
1.一种诊断装置,该诊断装置诊断受测体的状态,其特征在于,具备:基于物理模型的诊断部,其使用根据所述受测体的物理特征预测为在所述受测体发生异常时产生的特征量来进行诊断;基于数理模型的诊断部,其使用根据所述受测体正常时及/或异常时的信号学习到的机床学习模型,进行诊断;模型更新必要性判定部,其在所述基于物理模型的诊断部与所述基于数理模型的诊断部的诊断结果不同的情况下,判断为需要更新所述物理模型和数理模型中的至少一方;以及更新通知部,其在所述模型更新必要性判定部判断为需要更新时进行通知。
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