[发明专利]一种基于狼群算法的智能经济调度方法及装置在审
申请号: | 201810022720.6 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108038581A | 公开(公告)日: | 2018-05-15 |
发明(设计)人: | 代仕勇;黄缙华;唐升卫;刘菲;郑培文;崔明建 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/46 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供的一种基于狼群算法的智能经济调度方法及装置,其中方法包括:根据火电机组的煤耗和成本建立目标函数,以新能源系统功率平衡、机组出力约束、机组上下爬坡率限制和风电系统旋转备用需求为约束条件建立约束条件方程组,形成相应的最优化数学模型;根据狼群搜索算法形成满足约束条件方程组的初始化狼群位置,并以目标函数作为狼群搜索算法的适应度指标计算公式执行狼群搜索算法,求出相应的最优解;根据相应的最优解调度火电机组和新能源系统运行。本发明通过建立以运行经济效益最优为目标,建立满足火电机组和新能源运行约束的最优化数学模型;将狼群算法应用于该模型,求得模型的优化解,实现考虑新能源的智能优化调度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 狼群 算法 智能 经济 调度 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于狼群算法的智能经济调度方法,其特征在于,包括:S1:根据火电机组的煤耗和成本建立目标函数,以新能源系统功率平衡、机组出力约束、机组上下爬坡率限制和风电系统旋转备用需求为约束条件建立约束条件方程组,形成相应的最优化数学模型;S2:根据狼群搜索算法形成满足约束条件方程组的初始化狼群位置,并以目标函数作为狼群搜索算法的适应度指标计算公式执行狼群搜索算法,求出相应的最优解;S3:根据相应的最优解调度火电机组和新能源系统运行。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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