[发明专利]基于灰狼算法的主动配电网电压协调控制策略

摘要

本发明公开了一种基于灰狼算法的主动配电网电压协调控制策略，包括以下步骤：算法参数初始化；初始化搜索个体的电压协调控制变量即分布式电源和传统无功补偿装置的出力并进行Pareto存档；在Pareto存档中选择、狼即在Pareto存档中选择非支配的电压协调控制变量所对应的个体。本发明可以比较准确的搜索到全局最优，同时建立的主动配电网电压控制模型比较准确可行调节电压，通过协调分布式电源和传统无功补偿装置提出控制策略，有助于提高主动配电网的运行水平和满足经济性的要求。

主权项

1.基于灰狼算法的主动配电网电压协调控制策略，其特征在于，利用灰狼算法选择电压协调控制策略，包括以下步骤：1)参数初始化；2)初始化搜索个体的电压协调控制变量即分布式电源和传统无功补偿装置的出力并进行Pareto存档；所述Pareto存档是用来存放非支配的各无功补偿装置出力，提供主动配电网的电压协调控制策略，供决策者选择：a)初始化灰狼个体即初始化搜索个体的电压协调控制变量，个体每一维即分布式电源和传统无功补偿装置的出力进行初始化公式如下：Xk,i＝Ximin+(Ximax-Ximin)×rand (1)式中：k表示第k个搜索个体；i表示维数；Ximax、Ximin为向量第i维取值最大值和最小值；b)Pareto存档，Pareto存档按照分层、排序两步骤进行；Pareto存档用来存放新解中的Pareto解，规定存档的大小为N；当存入的Pareto解的个数大于N时，需要根据拥挤距离进行选择，保证Pareto解的个数小于等于N；3)在Pareto存档中选择α、β、δ狼即在Pareto存档中选择非支配的电压协调控制变量所对应的个体；将灰狼算法与多目标函数结合，按照非支配关系选择α、β、δ狼，若解互不支配的情况下，再根据拥挤距离进行选择，适应度计算公式如下：a)目标函数1：ADN电压偏差最小： F 1 ( x ) = Σ i = 1 T | ( V j ( x ) - ΔV i j ( x ) ) 2 + ( δV i j ( x ) ) 2 - V N | V N - - - ( 2 ) ]]>式中：i＝1,2,3,...,T，T为配电网节点总数；VN为额定电压；i、j分别为支路的首端和末端节点；ΔVij为支路ij电压降落纵分量；δVij为支路ij电压降落横分量；x为控制变量即分布式电源和传统无功补偿装置的出力；b)目标函数2：ADN网损最小： F 2 ( x ) = Σ i = 1 N b R b i P b i 2 + Q b i 2 V b i 2 - - - ( 3 ) ]]>式