[发明专利]用于检测人脸的方法和装置有效
申请号: | 201810010839.1 | 申请日: | 2018-01-05 |
公开(公告)号: | CN108090468B | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 汤旭 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至预先训练的多层卷积神经网络,得到从第一预设层输出的第一人脸特征信息,从第二预设层输出的第二人脸特征信息和从第三预设层输出的第三人脸特征信息;对第一人脸特征信息和第二人脸特征信息进行解析,生成第一尺度的人脸检测结果;对第二人脸特征信息和第三人脸特征信息进行解析,生成第二尺度的人脸检测结果;将第一尺度的人脸检测结果和第二尺度的人脸检测结果进行结合,生成人脸检测结果。该实施方式不需要预先对图像进行多尺度变换,就能够同时对图像中的不同尺度的人脸图像区域进行检测,提高了多尺度人脸检测的效率。 | ||
搜索关键词: | 人脸特征信息 人脸检测结果 尺度 预设层 待检测图像 方法和装置 多尺度 人脸 输出 检测 解析 卷积神经网络 图像 人脸检测 人脸图像 多层 申请 | ||
【主权项】:
1.一种用于检测人脸的方法,包括:获取待检测图像,其中,所述待检测图像包括多种尺度的人脸图像区域;将所述待检测图像输入至预先训练的多层卷积神经网络,得到从所述多层卷积神经网络的第一预设层输出的第一人脸特征信息,从所述多层卷积神经网络的第二预设层输出的第二人脸特征信息和从所述多层卷积神经网络的第三预设层输出的第三人脸特征信息;对所述第一人脸特征信息和所述第二人脸特征信息进行解析,生成第一尺度的人脸检测结果;对所述第二人脸特征信息和所述第三人脸特征信息进行解析,生成第二尺度的人脸检测结果;将所述第一尺度的人脸检测结果和所述第二尺度的人脸检测结果进行结合,生成人脸检测结果。
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