[发明专利]用于输出数据的方法和装置

摘要

本申请实施例公开了用于输出数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标图像中的特征数据，得到特征数据集合；基于预设的第一相似度阈值，对特征数据集合中的特征数据进行聚类运算，得到至少一个特征数据聚类；从至少一个特征数据聚类中选择用于比较的至少一个特征数据聚类；对于用于比较的至少一个特征数据聚类中的每个特征数据聚类，从特征数据集合中的、不属于用于比较的至少一个特征数据聚类的特征数据中，确定与该特征数据聚类的数类间相似度大于第二相似度阈值且小于第一相似度阈值的特征数据作为待输出特征数据；从各个待输出特征数据中，选择第一预设数量个特征数据并输出。该实施方式提高了对大量数据进行分类的效率。

主权项

1.一种用于输出数据的方法，包括：提取目标图像中的特征数据，得到特征数据集合；基于预设的第一相似度阈值，对所述特征数据集合中的特征数据进行聚类运算，得到至少一个特征数据聚类；从所述至少一个特征数据聚类中选择用于比较的至少一个特征数据聚类；对于所述用于比较的至少一个特征数据聚类中的每个特征数据聚类，从所述特征数据集合中的、不属于所述用于比较的至少一个特征数据聚类的特征数据中，确定与该特征数据聚类的数类间相似度大于第二相似度阈值且小于第一相似度阈值的特征数据作为待输出特征数据，其中，数类间相似度用于表征特征数据与特征数据聚类之间的相似程度；从各个待输出特征数据中，选择第一预设数量个特征数据并输出。