[发明专利]一种降雨强度预报方法及相关装置

摘要

本发明公开了一种降雨强度预报方法、系统装置及计算机可读存储介质，其中方法包括利用气象数值预报模式进行传统气象预报，并利用深度学习网络模型得到目标时刻的降雨强度，综合传统气象预报得到的预报结果与网络模型预测得到的降雨强度就可以得到更准确的降雨强度的预测结果。结合传统数值预测方法和深度学习网络预测技术，既能够模拟接近真实大气物理过程，也能够充分挖掘观测数据背后的规律，进一步提高预测降水强度的准确性。

主权项

一种降雨强度预报方法，其特征在于，包括：S101，利用初始气象数据和气象数值预报模式进行传统气象预报，得到对应预设时间内每个预设时刻的预报结果；其中，所述预设时间内每个预设时刻包括目标时刻；S102，利用初始云量数据与深度学习网络模型计算得到目标时刻的目标云量数据；并利用所述目标云量数据确定目标时刻的第一降雨强度；其中，初始云量数据对应的初始时刻为所述预设时间中，目标时刻的前一时刻；S103，利用目标时刻的所述预报结果与所述第一降雨强度计算得到目标时刻第二降雨强度；S104，判断当前的目标时刻是否为所述预设时间内最后一个的预设时刻；若是，则输出所有所述第二降雨强度；若否，则执行S105；S105，将当前的目标时刻更新为所述预设时间内目标时刻的下一个预设时刻，利用所述第二降雨强度确定对应目标时刻的云量数据，并利用该目标时刻的云量数据更新初始云量数据，并返回S102。