[发明专利]一种自动睡眠分期的方法和装置有效
| 申请号： | 201810006161.X | 申请日： | 2018-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN108209874B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 许燕;张鑫 | 申请（专利权）人： | 深圳北航新兴产业技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳世科丰专利代理事务所(特殊普通合伙) 44501 | 代理人： | 傅辉阳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自动睡眠分期的方法和装置，能够仅利用心率和肢体运动加速度信号预测睡眠分期，解决了利用可穿戴手环进行长期睡眠跟踪的问题。该方法包括：获取睡眠期间的心率和肢体运动加速度信号；对所述心率和肢体运动加速度信号进行分帧，基于滑动窗分别对所述心率和肢体运动加速度信号的低层特征进行提取；基于所述低层特征提取出中层特征；将所述低层特征和所述中层特征串联，以得到串联结果，根据所述串联结果，通过循环神经网络模型自动学习出所述睡眠期间的心率和肢体运动加速度信号在时间上的长期依赖性，根据所述长期依赖性自动将睡眠分期，以得到分期结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 睡眠 分期 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种自动睡眠分期的方法，其特征在于，包括：获取睡眠期间的心率和肢体运动加速度信号；对所述心率和肢体运动加速度信号进行分帧，基于滑动窗分别对所述心率和肢体运动加速度信号的低层特征进行提取；基于所述低层特征提取出中层特征；将所述低层特征和所述中层特征串联，以得到串联结果，根据所述串联结果，通过循环神经网络模型自动学习出所述睡眠期间的心率和肢体运动加速度信号在时间上的长期依赖性，根据所述长期依赖性自动将睡眠分期，以得到分期结果。
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