[发明专利]一种YARN集群GPU资源调度方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201810001081.5 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN109992407B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 丛鹏宇 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 100032 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种YARN集群GPU资源调度方法、装置和介质，用以在YARN集群中实现GPU资源调度的同时，降低实现GPU资源的调度的复杂度。所述YARN集群GPU资源调度方法，为YARN集群中包含的GPU节点添加GPU标签；所述方法，包括：接收需要调度GPU资源的任务，所述任务中携带有完成所述任务所需的GPU资源数量；根据所述GPU标签确定所述YARN集群中可用的GPU节点并查询每一可用GPU节点的剩余GPU资源数量；根据完成所述所需的GPU资源数量和每一可用GPU节点的剩余GPU资源数量，确定GPU资源调度策略；根据确定出的资源调度策略为所述任务调度GPU资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 yarn 集群 gpu 资源 调度 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种YARN集群GPU资源调度方法，其特征在于，为另一种资源协调者YARN集群中包含的图形处理器GPU节点添加GPU标签；所述方法，包括：接收需要调度GPU资源的任务，所述任务中携带有完成所述任务所需的GPU资源数量；根据所述GPU标签确定所述YARN集群中可用的GPU节点并查询每一可用GPU节点的剩余GPU资源数量；根据完成所述所需的GPU资源数量和每一可用GPU节点的剩余GPU资源数量，确定GPU资源调度策略；根据确定出的资源调度策略为所述任务调度GPU资源。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司，未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810001081.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
