[发明专利]使用机器学习处理自然语言以基于槽描述符确定槽值

摘要

基于接收到的自然语言输入和基于(多个)槽的(多个)描述符来确定(多个)槽值。在一些实施方式中，自然语言输入作为人与自动化助理的对话的一部分被接收。基于自然语言输入的(多个)词条生成自然语言输入嵌入。进一步，生成(或接收)(多个)描述符嵌入，其中描述符嵌入中的每一个是基于被分配给由对话指示的域的相对应的槽的(多个)描述符而生成的。将自然语言输入嵌入和(多个)描述符嵌入应用于神经网络模型的(多个)层，以针对(多个)槽中的每一个确定自然语言输入的哪个(哪些)词条对应于槽。生成包括(多个)槽的(多个)槽值的命令，其中(多个)槽中的一个或多个的(多个)槽值是基于被确定为对应于(多个)槽的(多个)词条来确定的。

主权项

1.一种使用神经网络模型的自然语言处理方法，所述方法由一个或多个处理器实施，并且包括：/n接收包括词条的序列的自然语言数据流；/n生成所述词条中的一个或多个词条的一个或多个嵌入表示；/n将一个或多个槽的一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示应用于所述神经网络模型的层；/n识别描述符和一个或多个词条之间的对应关系，其中识别所述对应关系包括使用所述神经网络模型处理所述一个或多个词条的一个或多个嵌入表示以及所述一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示；/n从第一网络节点向第二网络节点发送与所识别的对应关系相关的数据，所述第二网络节点被配置为响应于接收到所述数据而执行一个或多个动作，所述一个或多个动作包括使得响应性内容被生成和发送；以及/n在所述第一网络节点处接收所述响应性内容。/n