[发明专利]使用尖峰神经网络进行对象检测的方法、系统和程序产品有效
| 申请号： | 201780050666.X | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN109643390B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 曹永强;姜勤;陈洋;D·科斯拉 | 申请（专利权）人： | 赫尔实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王青芝;黄纶伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种使用尖峰神经网络进行对象检测的方法、系统和程序产品。使用尖峰神经网络根据具有颜色分量的输入图像的强度生成强度显著性映射。另外，使用尖峰神经网络根据输入图像中的多种颜色生成颜色显著性映射。通过组合强度显著性映射和多个颜色显著性映射来生成对象检测模型。对象检测模型用于检测输入图像中的多个关注对象。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 尖峰 神经网络 进行 对象 检测 方法 系统 程序 产品 | ||
【主权项】：
1.一种使用尖峰神经网络进行对象检测的系统，所述系统包括：一个或更多个处理器以及编码有指令的非暂时性存储器，使得当执行所述指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：利用所述一个或更多个处理器，使用尖峰神经网络根据具有颜色分量的输入图像的强度生成强度显著性映射；使用所述尖峰神经网络针对所述输入图像中的多个颜色分量生成颜色显著性映射；通过组合所述强度显著性映射和至少一个所述颜色显著性映射来生成对象检测模型；以及使用所述对象检测模型检测所述输入图像中的多个关注对象。
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