[发明专利]用于测量心肌缺血、狭窄识别、定位和血流储备分数估计的非侵入式方法和系统有效

专利信息
申请号: 201780047004.7 申请日: 2017-06-26
公开(公告)号: CN109561841B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: S·古普塔;S·拉姆昌达尼;T·伯顿;W·桑德斯;I·沙德弗斯 申请(专利权)人: 生命解析公司
主分类号: A61B5/24 分类号: A61B5/24;A61B5/318;A61B5/349;A61B5/28;A61B5/00;G06K9/00;G06N20/00;G06F17/14
代理公司: 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 代理人: 郝文博;韩炜
地址: 加拿大*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开有利于评估心脏组织的宽带相位梯度信息以评定例如心脏缺血性心脏病的存在。值得注意的是,本公开提供了一种改进的有效方法,其使用从患者获取的高分辨率和宽带心脏梯度来对心脏的冠状动脉狭窄进行识别和风险分层。在一些实施例中,患者数据从一个或多个导联的心脏梯度波形导出,从而得到表现出复杂非线性变化的高维数据和长心脏梯度记录。通过数值小波算子,将时空分析用于通过从相空间数据集中提取动态和几何属性来研究作为相空间数据集的心脏梯度数据的形态。
搜索关键词: 用于 测量 心肌 缺血 狭窄 识别 定位 血流 储备 分数 估计 侵入 方法 系统
【主权项】:
1.一种用于非侵入式地识别和/或测量或估计心肌缺血的程度、识别一个或多个狭窄、和/或定位和/或估计血流储备分数的方法,该方法包括:通过至少一个电极从受试者同时获取多个宽带梯度信号;以及基于从与所述多个宽带梯度信号相关联的数据导出的残差子空间数据集和噪声子空间数据集,通过一个或多个处理器确定所述受试者的选自由以下参数构成的群组中的一个或多个冠状动脉生理参数:血流储备分数估计、狭窄值和心肌缺血估计。
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