[发明专利]具有持续的反馈回路的个性化营养物剂量

摘要

提出了一种用于为对象(1)提供营养补充剂信息的方法，所述方法包括按给定顺序的以下步骤的步骤序列：A)从对象(1)采集样本(3)；B)分析所述样本以确定对象(1)的营养状况；C)基于结果计算所需营养补充剂，以改善对象(1)的营养状况；D)向对象(1)提供个体化的营养补充剂信息。在至少2天或一周的时间跨度之后，该A)‑D)的步骤序列至少重复一次，以基于对象(1)的发展调整后续步骤序列的步骤D)中提供的营养信息。步骤C)涉及至少一个初始特征矩阵的预测和用加权因子加权的该矩阵与初始推荐向量的乘法，从而由步骤B)中确定的模式向量在给定第一时间间隔之后计算目标模式向量，并且在后续每个循环进行适应性调整，通过适应性调整特征矩阵和加权因子中的至少一个并使用适用于计算所期望的下一个推荐向量来最小化在先前计算的目标模式向量与实际分析步骤B)中确定的模式向量之间的差异。

主权项

1.一种为对象(1)提供营养补充剂的方法，所述方法包括按给定顺序的以下步骤的步骤序列：A)从对象(1)取得血液、血清、血浆中的至少一种样本(3)；B)分析所述样本(3)以确定所述对象(1)的营养状况；C)基于步骤B)的结果计算所期望的营养建议和/或营养补充剂以改善所述对象(1)的营养状况；D)向对象(1)提供个体化营养补充建议和/或个体化营养补充剂(7)；在至少两天的时间跨度之后重复A)‑D)的步骤序列，以基于至少在步骤序列之间的时间间隔中对象(1)的发展，适应性调整第二步骤序列的步骤D)中所提供的营养建议和/或营养补充剂，其中第一循环步骤C)涉及至少一个初始吸收特征矩阵(A_k、B_p(k)、C_k、D_p(k))的预测，用加权因子(α、β、γ、δ)加权的所述至少一个初始吸收特征矩阵(A_k、B_p(k)、C_k、D_p(k))与初始推荐向量(d₁)相乘，从而由在步骤B)中确定的模式向量(x₀)计算在给定第一营养补充时间间隔之后的目标模式向量其中在每个后续循环中进行适应性调整，其中通过适应性调整以及由此使初始吸收特征矩阵(A_k、B_p(k)、C_k、D_p(k))和加权因子(α、β)中的至少一个个性化，并使用经适应性调整的吸收特征矩阵(A_k、B_p(k)、C_k、D_p(k))和加权因子(α、β、γ、δ)，来最小化之前计算的目标模式向量与在实际分析步骤B中确定的模式向量(x_n)之间的差异，以在给定的下一个营养补充时间间隔之后计算所期望的下一个推荐向量(d_n+1)和预测下一个目标模式向量