[发明专利]学得模型生成方法、学得模型生成装置以及学得模型利用装置在审
| 申请号： | 201780027042.6 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109074601A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 杉浦雅贵;松本裕一 | 申请（专利权）人： | 松下知识产权经营株式会社 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 学得模型提供系统(1)构成为，具备：同意获取装置(2)，其从顾客(S)获取同意在学得模型的生成中利用该顾客(S)的摄像图像的利用同意；多个摄像机(3)，其用于拍摄顾客(S)；学得模型生成装置(4)，其基于由摄像机(3)拍摄到的摄像图像，通过机器学习来生成学得模型；服务器装置(5)，其用于保管由学得模型生成装置(4)生成的学得模型；用户侧装置(6)，其从服务器装置(5)接受学得模型的提供；摄像机(7)；以及会员数据库(8)。 | ||
| 搜索关键词： | 模型生成装置 摄像机 服务器装置 摄像图像 顾客 会员数据库 用户侧装置 获取装置 机器学习 利用装置 模型生成 模型提供 拍摄 保管 | ||
【主权项】：
1.一种学得模型生成方法，是使用至少一个处理器进行的学得模型生成方法，通过基于感测信息的机器学习来生成学得模型，所述感测信息是由一个或多个感测装置对一个或多个感测对象进行感测而获取到的，所述学得模型生成方法的特征在于，所述处理器关于所述一个或多个感测对象获取表示是否存在同意在所述学得模型的生成中利用该感测对象的所述感测信息的利用同意的信息，所述处理器进行对所述一个或多个感测对象的所述感测信息中的未获得所述利用同意的所述感测对象的所述感测信息进行加工或删除的处理，来制作学习数据，所述处理器通过使用所述学习数据的机器学习来生成学得模型。
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