[发明专利]用于数字图像传感器的自动化噪声和纹理优化的方法和设备在审
| 申请号: | 201780025457.X | 申请日: | 2017-02-22 |
| 公开(公告)号: | CN109074634A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
| 发明(设计)人: | 余尚哲 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T5/20 |
| 代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 杨林勳 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | 本发明公开用于使用从图像传感器获取的源图像并且将其与参考图像进行比较来校准图像传感器的系统和方法。在一个实施例中,所述方法可以涉及确定在连续频率水平处所述图像的部分的亮度和色度值并且计算所述源图像和所述参考图像两者的在每个频率水平处的标准偏差。可比较所述标准偏差值并确定差值。使用单位向量搜索向量,可以计算出噪声值以确定传感器校准值。 | ||
| 搜索关键词: | 参考图像 源图像 噪声 数字图像传感器 传感器校准 方法和设备 图像传感器 单位向量 连续频率 频率水平 校准图像 纹理 传感器 色度 向量 搜索 自动化 图像 优化 | ||
【主权项】:
1.一种对图像传感器的噪声水平进行调谐的方法,所述方法包括:使用低通滤波器的集合确定通过所述图像传感器产生的图像的频率水平的第一集合,所述低通滤波器的集合包括至少一个双侧低通滤波器;确定对应于所述频率水平的第一集合的每个频率水平的色度噪声值和亮度噪声值的第一集合;计算与所述频率水平的第一集合的每个频率水平相关联的噪声值的目标集合,所述噪声值的目标集合是基于比较参考图像的所述色度和亮度噪声值的第一集合与色度和亮度噪声值的第二集合而计算的,所述参考图像是使用经过校准的图像传感器俘获的;使用粗糙搜索确定与所述图像相关联的噪声值的第一集合,所述粗糙搜索基于向量的第一集合,其中所述噪声值的第一集合的每个噪声值对应于所述频率水平的第一集合的频率水平;使用精细搜索确定与所述图像相关联的噪声值的第二集合,所述精细搜索包括向量的第二集合,其中所述向量的第二集合是基于所述噪声值的目标集合与所述噪声值的第一集合之间的噪声值差异而确定的,其中所述噪声值的第二集合的每个噪声值对应于所述频率水平的第一集合的频率水平;基于所述噪声值的第二集合与所述噪声值的第一集合之间的差异更新所述至少一个双侧低通滤波器的系数;以及经由根据所述噪声值的目标集合应用具有所述更新后的系数的所述至少一个双侧低通滤波器调节所述图像传感器的每个像素的所述噪声水平。
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