[实用新型]一种基于机器学习的实时健康监测系统有效

专利信息
申请号: 201720285162.3 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN207220808U 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 陈巧红;郭子萱 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/00
代理公司: 杭州慧亮知识产权代理有限公司33259 代理人: 施少锋
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 实用新型公开了一种基于机器学习的实时健康监测系统,包括手环及机器学习模块,手环的内环面上设有监测区块及碳纤维发热片,监测区块内设有传感器组合、GPRS模块及智能调节模块,传感器组合连接GPRS模块,GPRS模块通信至网关,网关通信至机器学习模块,机器学习模块通信至智能调节模块,智能调节模块控制碳纤维发热片;手环的外环面上设置有LED面板,机器学习模块通信至LED面板。该健康监测系统通过手环上的传感器检测用户心率信息、血压信息、睡眠信息及体温信息,通过GPRS模块将上述信息传输至机器学习模块,在机器学习模块中计算出相应的健康数据,最终通过显示屏及终端设备反馈给用户,实现实时健康数据监测。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 实时 健康 监测 系统
【主权项】:
一种基于机器学习的实时健康监测系统,包括手环及机器学习模块,其特征在于:所述手环的内环面上设有监测区块及碳纤维发热片,所述监测区块内设有传感器组合、GPRS模块及智能调节模块,所述传感器组合连接所述GPRS模块,所述GPRS模块通信至网关,所述网关通信至所述机器学习模块,所述机器学习模块通信至智能调节模块,所述智能调节模块控制所述碳纤维发热片;所述手环的外环面上设置有LED显示面板,所述机器学习模块通信至所述LED显示面板。
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