[实用新型]一种滚动轴承故障诊断装置有效
| 申请号： | 201720180479.0 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN206504869U | 公开（公告）日： | 2017-09-19 |
| 发明（设计）人： | 尤伟;沈长青;朱忠奎;石娟娟;江星星 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人： | 耿丹丹 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本实用新型涉及一种滚动轴承故障诊断装置，包括加速度传感器，用于采集四种工况下样本滚动轴承工作在不同转速的振动加速度信号以及待测滚动轴承工作时的振动加速度信号；数据处理单元，与加速度传感器连接，包括卷积神经网络模块，用于提取振动加速度信号的特征信号，将提取好的样本轴承的特征结合其标签输出、将提取好的待测轴承的特征直接输出；识别模块，与数据处理单元的输出端连接，用于对结合了标签的样本轴承的特征进行模型训练、对提取好的待测轴承的特征根据模型输出进行状态识别。本实用新型将卷积神经网络和支持向量回归具备的优点加以整合，利用深度学习和支持向量回归进行滚动轴承故障工况的分类，实现对滚动轴承故障的识别和诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障诊断 装置 | ||
【主权项】：
一种滚动轴承故障诊断装置，其特征在于，包括‑加速度传感器，用于采集四种工况下样本滚动轴承工作在不同转速的振动加速度信号以及待测滚动轴承工作时的振动加速度信号；‑数据处理单元，与所述加速度传感器连接，包括卷积神经网络模块，用于提取振动加速度信号的特征信号，将提取好的样本轴承的特征结合其标签输出、将提取好的待测轴承的特征直接输出；‑识别模块，与所述数据处理单元的输出端连接，用于对结合了标签的样本轴承的特征进行模型训练、对提取好的待测轴承的特征根据模型输出进行状态识别。
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