[发明专利]基于大数据的在线教学过程评价方法

摘要

本发明的一种基于大数据的在线教学过程评价方法，包括以下步骤：第一阶段：数据获取；第二阶段：数据挖掘；第三阶段：模型构建；利用深度学习算法的深度分层结构与人类大脑认知系统具有深度分层的相一致的特点，构建在线学习过程分析模型，进而满足教育质量评估及以此为基础的政策分析研究。本发明的基于大数据的在线教学过程评价方法，利用深度学习算法的深度分层结构与人类大脑认知系统具有深度分层的相一致的特点，构建在线学习过程分析模型，进而满足教育质量评估及以此为基础的政策分析研究。

主权项

1.一种基于大数据的在线教学过程评价方法，其特征在于，包括以下步骤：第一阶段：数据获取①结构化数据在教育理论和相关专家的指导下，构建一系列评价指标体系，按照每一类指标获取相应的数据，比照分析指标体系而获得结论；②非结构化数据首先，通过建立跨校学习数据库，采集学生的相关记录和课程记录，建模得到学生的分数、出勤率、綴学率和保留率等主要趋势，利用预测分析大数据帮助学生提高成绩；其次，通过对学生学习习惯进行分析，预测其存在学习失败的可能性而提前做好预警支持；第二阶段：数据挖掘从那些看似毫无联系的数据堆里找出有用的信息，经过精心的组织和概括，形成评估体系中的数据结构，需要借助数学模型分析方法的帮助。通过教育大数据建模，发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系；第三阶段：模型构建利用深度学习算法的深度分层结构与人类大脑认知系统具有深度分层的相一致的特点，构建在线学习过程分析模型，进而满足教育质量评估及以此为基础的政策分析研究。