[发明专利]一种基于弱监督多模态深度学习的微博情感预测方法

摘要

一种基于弱监督多模态深度学习的微博情感预测方法，涉及多模态情感分析领域。包括以下步骤：微博多模态数据预处理；多模态深度学习模型的弱监督训练；多模态深度学习模型的微博情感预测。解决了在微博多通道内容上的情感预测中存在的多模态判别表示和数据标签受限等问题，实现最终多模态的情感类别预测，实验评价标准为准确度，反映了预测的微博情感极性类别与事先标注的情感类别之间的一致程度。在性能上有较大的提升，考虑到多模态之间的关联性，因此在整体的多模态性能上取得最优的效果。在不同情感类别上都取得较为理想的分类效果。经过弱监督训练，使得文本和图像模态的初始模型在情感分类上效果有明显的提升。

主权项

1.一种基于弱监督多模态深度学习的微博情感预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1微博多模态数据预处理；步骤2多模态深度学习模型的弱监督训练；步骤3多模态深度学习模型的微博情感预测。