[发明专利]火灾监测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201711490757.3 | 申请日： | 2017-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109993938A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 任男;王琳琳;孙阳;宋蕾;杨琳 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例一种火灾监测方法、装置、设备及介质，该方法包括：准备神经网络模型，以用于监测火灾发生概率；将一种或多种实时环境特征信息以及反馈信号输入神经网络模型，所述反馈信号是通过对神经网络模型的当前和/或先前输出结果进行处理而得到的；基于所述神经网络模型的输出结果，得到火灾发生概率；以及基于所述火灾发生概率，判断是否发生火灾。由此，通过神经网络模型对多元数据进行分析，得出火灾发生概率，并且，通过将神经网络模型的输出结果引入神经网络模型的输入端作为反馈信号，极大地提升了神经网络模型的响应速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 火灾发生概率 反馈信号 输出结果 火灾监测 输入神经网络 多元数据 实时环境 特征信息 输入端 火灾 监测 响应 引入 分析 | ||
【主权项】：
1.一种火灾监测方法，其特征在于，所述方法包括：准备用于监测火灾发生概率的神经网络模型；将一种或多种实时环境特征信息以及反馈信号输入所述神经网络模型，经由所述神经网络模型分析处理生成结果信息，所述反馈信号是通过对神经网络模型的当前和/或先前输出结果进行处理而得到；基于所述神经网络模型生成的结果信息，得到火灾发生概率；以及基于所述火灾发生概率，判断是否发生火灾。
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