[发明专利]一种生成超分辨率图像的方法及装置有效
申请号: | 201711488405.4 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN109993694B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 关婧玮 | 申请(专利权)人: | TCL科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种生成超分辨率图像的方法及装置。该方法包括:将原始图像样本以及超分辨率图像样本输入预先构建的第二深度神经网络以获得原始图像样本的质量特征和超分辨率图像样本的质量特征;根据原始图像样本的质量特征和超分辨率图像样的质量特征确定第一深度神经网络的损失函数;根据损失函数对第一深度神经网络的参数进行调整;通过参数调整后的第一深度神经网络对待处理的低分辨率图像进行处理,获得待处理的低分辨率图像的超分辨率图像。本发明生成的超分辨率图像的质量特征接近于原始图像的质量特征,解决了只是与原始图像在像素上的逼近造成的失真问题,本发明操作简单,具有较强的实用性和易用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 生成 分辨率 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种生成超分辨率图像的方法,其特征在于,包括:将原始图像样本输入预先构建的第一深度神经网络以输出超分辨率图像样本;将所述原始图像样本以及所述超分辨率图像样本输入预先构建的第二深度神经网络以获得所述原始图像样本的质量特征和所述超分辨率图像样本的质量特征;根据所述原始图像样本的质量特征和超分辨率图像样的质量特征确定所述第一深度神经网络的损失函数;根据所述损失函数对所述第一深度神经网络的参数进行调整;通过参数调整后的第一深度神经网络对待处理的低分辨率图像进行处理,获得所述待处理的低分辨率图像的超分辨率图像。
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